Het opslaan van bepaalde soorten data in MySQL is niet altijd de beste keuze, vooral voor gegevens waar niet op gezocht hoeft te worden. Hier zijn de belangrijkste redenen waarom je binary blobs, logs en email-inhoud beter elders kunt opslaan:
Prestatieproblemen MySQL is geoptimaliseerd voor gestructureerde, doorzoekbare data. Grote binary bestanden of tekstblokken maken queries langzamer omdat ze meer geheugen gebruiken en de buffer pool vervuilen. Bij het ophalen van een rij met een grote blob wordt onnodig veel data door het netwerk verstuurd, zelfs als je alleen metadata nodig hebt.
Opslag-inefficiëntie Binary data zoals afbeeldingen, documenten of video’s nemen veel ruimte in beslag in de database. Dit vergroot de databasegrootte aanzienlijk, wat backup- en restore-processen vertraagt. Ook replicatie wordt zwaarder belast door deze grote datasets.
Beheerscomplexiteit Databases met veel unstructured data zijn moeilijker te onderhouden. Backups duren langer, indexering wordt inefficiënt, en de database kan sneller fragmenteren. Voor logs geldt bovendien dat ze vaak een retention policy hebben – dit is makkelijker te beheren in separate systemen.
Betere alternatieven Voor binary bestanden zijn file systems, object storage (zoals S3) of CDN’s veel geschikter. Voor logs zijn gespecialiseerde systemen zoals Elasticsearch of eenvoudige logfiles effectiever. Email-inhoud kan beter in document databases zoals MongoDB of een full-text search engines zoals Solr.
Schaalbaarheid File systems en object storage schalen horizontaal veel eenvoudiger dan relationele databases. Je kunt ze ook onafhankelijk van je hoofddatabase schalen, wat kostenbesparing oplevert.
De vuistregel is: gebruik MySQL voor gestructureerde, relationele data waar je complexe queries op uit moet voeren. Voor alles wat voornamelijk opslag-en-ophaal is zonder zoekfunctionaliteit, zijn andere oplossingen meestal beter.